エーデルハーツ

Custom WordPress Support & Development

診断ロジック設計（GSC × WordPress 記事伸びしろ診断）

このドキュメントは、Search Console API（またはCSV）で取得したデータを基に、記事URL（page）ごとに「伸びる可能性」を判定し、優先度付きで改善アクションを提示するための診断ロジック案。

0. 用語と前提

入力データ（最低限）

  • page（URL）
  • query（検索クエリ）
  • clicks
  • impressions
  • ctr
  • position（平均掲載順位）
  • range_start, range_end（例：直近28日）

推奨：dimension = page+query を基本にする 拡張：device, country, date を入れると精度が上がる

診断のゴール

  • 「今月やるべき記事 TOP N」を自動抽出
  • 記事ごとに 診断タイプ と 改善タスク（AI文章化は後段）を返す
  • 断定せず「可能性」「優先度」で表現する

1. 正規化と集計

1-1. クエリ行のフィルタ（ノイズ除去）

  • impressions < 20 の行は原則除外（ロングテールのノイズが多い）
  • position > 60 は原則除外（改善余地はあるが“今月の優先”からは落とす）
  • ブランドクエリ除外（任意）
    • 例：query にサイト名/会社名/著者名が含まれる場合は別枠

1-2. page単位の集計（記事指標）

page_metrics を作る：

  • page_clicks = Σ clicks
  • page_impr = Σ impressions
  • page_ctr = page_clicks / page_impr
  • page_pos = 加重平均(position, impressions)
    • page_pos = Σ(position * impressions) / Σ impressions

1-3. page内の重要クエリ抽出

top_queries(page)：

  • impressions順に上位 K=5〜20 を保持
  • 以下も保持すると後段の診断に便利
    • q_pos_band（1-3 / 4-7 / 8-20 / 21-40 / 41+）
    • q_ctr_gap（後述）

2. スコアリング設計（優先度の核）

2-1. 伸びしろスコア（0〜100）

スコアは「改善すると増える可能性が高い」順に並べるための近似値。

推奨の大枠：

  • Opportunity（機会）：impressionsの大きさ（伸びたときのインパクト）
  • Proximity（近さ）：順位帯（上位に近いほど伸びやすい）
  • Fixability（直しやすさ）：CTR課題は比較的短期で改善しやすい
  • Confidence（確度）：データ量（impressions）が多いほど確度が高い

例（概念）：

  • opportunity = log10(page_impr + 1) を 0〜1に正規化
  • proximity = f(page_pos)（順位が良いほど高い）
    • 1〜3: 1.0
    • 4〜7: 0.8
    • 8〜20: 0.6
    • 21〜40: 0.3
    • 41+: 0.1
  • fixability = 1.0 (CTR型), 0.7 (順位型), 0.5 (意図ズレ/構造問題) など
  • confidence = min(1, page_impr / 2000)（2000impで頭打ち）

最終：

  • score = round(100 (0.35opportunity + 0.35proximity + 0.20fixability + 0.10*confidence))

※ MVPでは「ルールでタイプ判定 → タイプ別の重み」で十分

3. 診断タイプ（ルールベース）

3-1. CTR改善型（表示はあるのにクリックが弱い）

判定条件（例）

  • page_impr >= 500
  • page_pos <= 12（上位〜準上位にいる）
  • page_ctr <= ctr_threshold(page_pos) を満たす

ctr_threshold 例：

  • pos 1-3 : 10%未満は要改善
  • pos 4-7 : 5%未満は要改善
  • pos 8-12: 2%未満は要改善
  • pos 13-20: 1%未満は要改善（ただし順位改善型と競合するので優先度は下げる）

典型原因

  • タイトルが検索意図とズレ
  • ディスクリプション弱い / ベネフィット不足
  • SERPで競合タイトルに負けている
  • 上位クエリが複数意図で散らかっている（意図ズレ型と併発）

推奨アクション（テンプレ）

  • タイトル改善（クエリ語を前寄せ、数字/具体性）
  • ディスクリプション改善（誰の何を解決するか）
  • 見出し冒頭に結論（検索意図一致）
  • 競合SERPの見出し要素を補完（FAQ追加など）

3-2. 順位改善型（8〜20位の“伸ばしどころ”）

判定条件（例）

  • page_impr >= 300
  • 8 <= page_pos <= 20
  • page_clicks が一定以上 or top_queries に pos 8-20 が多い

典型原因

  • 情報の網羅性不足（競合より薄い）
  • 内部リンクが弱い
  • 古い情報
  • E-E-A-T要素不足（経験・一次情報・実績）

推奨アクション

  • 追記（不足論点、手順、比較、事例）
  • 見出し再構成（意図順）
  • 内部リンク強化（関連3記事からリンク）
  • 更新日を明示、一次情報・実体験追加

3-3. 意図ズレ（ミスマッチ）型（クエリが散らかる / 主軸が弱い）

判定条件（例）

  • top_queries の上位に、異なるテーマ語が混在
    • 例：「料金」「やり方」「比較」「おすすめ」「テンプレ」など複数カテゴリが混ざる
  • かつ page_pos が中位（10〜40）で停滞
  • かつ page_ctr が低い

推奨アクション

  • 記事の主目的を1つ決める（主軸クエリ）
  • 見出し順を「意図の自然な流れ」に揃える
  • 逸れた意図は別記事に分離して内部リンク

3-4. カニバリ疑い型（同一クエリで複数記事が表示される）

判定条件

  • 同一 query に対し、page が 2つ以上存在し、
  • それぞれ impressions が一定以上（例：>=100）
  • かつ片方の順位が上がると他方が下がる傾向（※日次データがあると強い）
    • MVPでは「複数pageに分散」だけでも警告を出す

推奨アクション

  • 主記事を決めて統合（重複部分を移動）
  • 片方は別角度にリライト（意図を分ける）
  • canonical / 内部リンクの整理

3-5. “守り”型（順位は良いが落下リスクあり）

判定条件

  • page_pos <= 5
  • page_impr >= 1000
  • 直近でCTR低下 or クリック低下（※日次比較があると強い）

推奨アクション

  • タイトル微調整（過剰変更は避ける）
  • 競合の新規要素を追加（FAQ/最新情報）
  • 表示速度/構造化データチェック

3-6. インデックス/露出弱い型（表示回数が伸びない）

SEOの“長期戦”に寄るので優先は下げるが、診断としては出す。

判定条件

  • page_impr < 100 かつ published から日数が経っている（WP側メタが必要）
  • もしくは position > 40 が中心

推奨アクション

  • 内部リンク追加（関連上位記事から）
  • タイトルに主要語を明示
  • カテゴリ設計/パンくず/サイト構造の点検

4. 診断タイプの優先順位（同一ページに複数当たる場合）

推奨の優先付け：

  1. カニバリ疑い（根本原因になりやすい）
  2. CTR改善型（短期効果が出やすい）
  3. 順位改善型（追記で上げやすい帯）
  4. 意図ズレ型（構造改修が必要）
  5. 守り型（上位維持）
  6. 露出弱い型（長期）

※ ただし page_impr が非常に大きい場合は CTR型を最優先に繰り上げても良い

5. 出力フォーマット（診断結果のデータ構造）

diagnosis_result（JSONで保存推奨）：

  • page
  • range_start, range_end
  • score（0〜100）
  • type（CTR / POSITION / INTENT / CANNIBAL / DEFENSE / LOW_EXPOSURE）
  • evidence
    • page_impr, page_clicks, page_ctr, page_pos
    • top_queries: [{query, impressions, clicks, ctr, position}, …]
  • todo_templates（AIが無くても出る）
    • todo_1, todo_2, todo_3
  • ai_prompt_seed（任意）
    • タイトル案生成用の入力素材（クエリ・現タイトル・狙い等）

6. MVPの最小診断セット（まずはこれだけで売れる）

  1. CTR改善型
  2. 順位改善型（8〜20）
  3. カニバリ疑い型
  4. 「今月のTOP5（score順）」自動抽出

これで“価値が伝わる”。

7. 実装メモ（WordPress側データ突合）

可能なら以下を合わせて診断の精度を上げる：

  • page URL → post_id の解決（url_to_postid() など）
  • post_title
  • post_modified
  • category, tag
  • 内部リンク数（簡易でOK：本文中の自サイトリンク数）

8. 追加で強くなる拡張（次フェーズ）

  • 日次データ保持 → 前週比/前月比診断（落下検知・上昇検知）
  • device別（mobileでCTRが悪い等）
  • country別（日本向けのみなら固定でもOK）
  • “SERP競合特徴”の推定（FAQ/HowTo/レビュー構造化の提案）
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